Dieses Glossar listet die Begriffe, die in den Beiträgen zum agentischen Arbeiten und zu KI-Agenten regelmäßig auftauchen. Jeder Eintrag steht in zwei bis drei Sätzen, mit Verweis auf den Beitrag, der ihn vertieft. Es ist als Navigationshilfe gedacht, nicht als technisches Fachlexikon. Wer einen Begriff aus dem Überblicksbeitrag oder einem vertiefenden Beitrag nicht einordnen kann, findet hier die kurze Antwort und den Weg zur längeren.
Einige Begriffe (KI-System, KI-Agent, EU-AI-Act-Rollen) sind durch die Verordnung (EU) 2024/1689 normativ definiert; andere (Aufgabenbrief, Readiness-Dimensionen, Pilot-vor-Produktion-Regel) sind Quandes-Wirkbegriffe. Letztere sind im Glossar mit dem Hinweis Quandes-Lesart markiert.
Glossar A–Z
Agentic Readiness. Quandes-Lesart. Organisatorischer Reifegrad eines kleinen und mittleren Unternehmens (KMU) vor dem produktiven KI-Agenten-Einsatz, gemessen entlang dreier Dimensionen: Mensch, Daten, Verantwortungs-System. Wer alle drei mit prüfbaren Antworten füllt, ist agent-ready. Vertiefung in Agentic Readiness KMU.
Agentisches Arbeiten. Quandes-Positionierungsbegriff für ein Arbeitsmodell, in dem KI-Komponenten (Agenten) wiederkehrende Aufgaben mit definierten Verantwortungs- und Übergabe-Logiken übernehmen, eingebettet in die menschliche Entscheidung. Überblicksbeitrag: Agentisches Arbeiten KMU.
Aufgabenbrief. Quandes-Lesart. Schriftliches Briefing-Dokument, das einem KI-Agenten Aufgabe, Verantwortungs-Grenze und Eskalations-Bedingung definiert, bevor der Agent eingerichtet wird. Vertiefung in KI-Agenten erstellen.
Betreiber (im AI-Act-Sinn). Rolle nach Art. 26 der Verordnung (EU) 2024/1689: die natürliche oder juristische Person, die ein KI-System in eigener Verantwortung verwendet. In Ihrem Unternehmen sitzt diese Rolle in der Regel in der Geschäftsführung oder einer benannten Stabsfunktion. Vertiefung in Mensch-Agent-Übergabe.
Chatbot (Abgrenzung). Klassisches dialogbasiertes System mit vordefinierten Antwort-Bäumen oder einfacher Mustererkennung. Ein Chatbot ist kein KI-Agent: er hat keine eigene Aufgaben-Initiative und keine Werkzeug-Nutzung. Vertiefung in Was sind KI-Agenten?.
Continuous-Oversight. Einer der vier Mensch-Agent-Übergabe-Modi: der Mensch überwacht den Agenten fortlaufend in Echtzeit, ohne pro Schritt einzugreifen. Geeignet für Anwendungen mit hohem Risiko und niedriger Eingriffs-Schwelle. Vertiefung in Mensch-Agent-Übergabe.
EU-AI-Act. Verordnung (EU) 2024/1689 zur Regulierung von KI-Systemen in der EU: verteilt Pflichten an Anbieter (Art. 16) und Betreiber (Art. 26), gestaffelt nach Risikoklasse des KI-Systems. Geltungsphasen 2026/2027 laufen.
Exception-Escalation. Mensch-Agent-Übergabe-Modus: der Agent arbeitet eigenständig, eskaliert aber Ausnahmen an den Menschen. Geeignet für Aufgaben mit klaren Normalfällen und definierten Ausnahmen.
General-Purpose-Assistent. Tool-Klasse: Sprach- und Multi-Modal-Assistenten (ChatGPT, Claude, Gemini etc.), die für eine breite Palette von Aufgaben einsetzbar sind. Stärke: Vielseitigkeit. Schwäche: keine domänenspezifische Tiefe. Vertiefung in Welche KI-Tools für KMU?.
Govern. Eine der vier Funktionen des NIST AI Risk Management Framework: die organisatorische Verankerung von Aufsicht, Verantwortlichkeiten und Eskalations-Pfaden. Govern ist die Funktion, die in noch nicht readyen Betrieben am häufigsten fehlt.
Halluzination. Generative KI produziert eine Aussage, die plausibel klingt, aber inhaltlich falsch ist. Im produktiven Einsatz ist die Reversibilitäts-Frage entscheidend: eine Halluzination im internen Recherche-Output ist korrigierbar, eine in einer Kunden-Mail nicht. Vertiefung im Anwendungs-Kontext in KI in Unternehmen einsetzen.
Nicht jede Halluzination wiegt gleich schwer. Entscheidend ist, ob der fehlerhafte Output vor Wirkung nach außen noch korrigierbar ist — intern ja, in der Kunden-Kommunikation meist nicht mehr.
KI-Agent. Software-System, das mit Initiative Aufgaben in einem definierten Bereich übernimmt, Werkzeuge nutzt (Tool-Use) und eine Spannweite an Autonomie hat. Drei Eigenschaften unterscheiden KI-Agenten von Automatisierung und Chatbots: Zielgerichtetheit, Werkzeug-Nutzung, Autonomie-Spannweite. Vertiefung in Was sind KI-Agenten?.
KI-System. Normativ definiert in Art. 3 EU-AI-Act als maschinengestütztes System, das mit Autonomie-Anteilen arbeitet und Ausgaben (Vorhersagen, Empfehlungen, Entscheidungen, Inhalte) erzeugt, die die physische oder virtuelle Umgebung beeinflussen.
Mensch-im-Loop. Gestaltungsprinzip, bei dem ein Mensch in den Entscheidungs-Pfad eines KI-Systems eingebettet ist, als Freigabe, Korrektur oder Eskalation. Der EU-AI-Act schreibt für hochriskante Anwendungen menschliche Aufsicht (Art. 14) vor. Vertiefung in Mensch-Agent-Übergabe.
NIST AI RMF. NIST AI Risk Management Framework 1.0 (NIST AI 100-1, Januar 2023): methodischer Anker für KI-Risiko-Arbeit mit den Funktionen Govern, Map, Measure, Manage. International anerkannte Strukturierung, in der EU komplementär zum AI-Act nutzbar.
Pilot vor Produktion. Quandes-Lesart. Übergaberegel zwischen einem KI-Piloten und produktivem Einsatz: kein Tool geht ohne dokumentierten Pilot mit Stop-Regel und Review-Rhythmus in den Produktiv-Bereich. Vertiefung in Agentic Pilot vor Produktion.
Plattform-Integration. Tool-Klasse: KI-Funktionen, die in bestehende Plattformen eingebettet sind (Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein etc.). Stärke: Integration gegeben. Schwäche: Plattform-Bindung. Vertiefung in Welche KI-Tools für KMU?.
Post-Review. Mensch-Agent-Übergabe-Modus: der Agent handelt eigenständig, der Mensch prüft im Nachgang. Geeignet für reversible Aufgaben mit niedrigem Einzelfall-Risiko.
Pre-Approval. Mensch-Agent-Übergabe-Modus: der Agent bereitet vor, der Mensch entscheidet vor jeder Handlung. Geeignet für Aufgaben mit externer Wirkung oder hoher Reversibilitäts-Schwelle.
Risikoklasse (AI-Act). Gestaffelte Einstufung von KI-Systemen nach EU-AI-Act in vier Klassen: verbotene Praktiken, hochriskant, begrenztes Risiko, minimales Risiko. Pflichten wachsen mit der Risikoklasse.
- Pre-Approval: Mensch entscheidet vor jeder Handlung
- Post-Review: Mensch prüft im Nachgang
- Exception-Escalation: Agent eskaliert nur Ausnahmen
- Continuous-Oversight: Mensch überwacht fortlaufend in Echtzeit
Tool-Use. Fähigkeit eines KI-Agenten, externe Werkzeuge (APIs, Datenbanken, weitere Modelle) eigenständig zu verwenden, um eine Aufgabe zu erledigen. Tool-Use unterscheidet einen Agenten von einem reinen Sprachmodell.
Verantwortungs-System. Quandes-Lesart. Dritte Readiness-Dimension neben Mensch und Daten: namentlich besetzte Betreiber-Rolle, dokumentierte Aufsichts-Routine, definierter Eskalations-Pfad. Ohne Verantwortungs-System bleibt jeder Agenten-Einsatz organisatorisch instabil. Vertiefung in Agentic Readiness KMU.
Brücke zum agentischen Arbeiten
Dieses Glossar ergänzt den Überblicksbeitrag Agentisches Arbeiten KMU als Navigationshilfe. Die Begriffe sind in den vertiefenden Beiträgen ausgeführt; wer einen Begriff im Detail braucht, folgt dem jeweiligen Beitrags-Link.
Erstgespräch
Begriff im Anwendungs-Kontext klären
Wenn Sie eine bestimmte Begriffs-Frage aus einem konkreten Vorhaben mitbringen oder unsicher sind, welcher Begriff für Ihre Konstellation tragfähig ist, klärt das Erstgespräch den Begriff im Anwendungs-Kontext, nicht in der Definitions-Abstraktion.
Erstgespräch vereinbarenHäufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot folgt vordefinierten Antwort-Bäumen oder einfachen Mustern. Ein KI-Agent hat Initiative, nutzt Werkzeuge eigenständig und hat eine Spannweite an Autonomie. Drei Eigenschaften unterscheiden ihn: Zielgerichtetheit, Werkzeug-Nutzung, Autonomie-Spannweite. Vertiefung in [Was sind KI-Agenten?](/blog/was-sind-ki-agenten/).
- Zielgerichtetheit: eigene Initiative statt reiner Reaktion
- Werkzeug-Nutzung: Zugriff auf APIs, Datenbanken, weitere Modelle
- Autonomie-Spannweite: von Vorschlag bis eigenständiger Handlung
Wer ist Betreiber im Sinne des EU-AI-Acts?
Nach Art. 26 die natürliche oder juristische Person, die ein KI-System in eigener Verantwortung verwendet. In Ihrem Unternehmen sitzt die Rolle in der Geschäftsführung oder einer benannten Stabsfunktion mit Entscheidungsmacht.
Was bedeutet „Mensch-im-Loop"?
Ein Gestaltungsprinzip, bei dem ein Mensch in den Entscheidungs-Pfad eines KI-Systems eingebettet ist, als Freigabe vor jedem Schritt, als Prüfung im Nachgang oder als Eskalations-Pfad bei Ausnahmen. Der EU-AI-Act schreibt menschliche Aufsicht für hochriskante Anwendungen verpflichtend vor.
Was sind die vier Mensch-Agent-Übergabe-Modi?
Pre-Approval (Mensch entscheidet vor jeder Handlung), Post-Review (Mensch prüft im Nachgang), Exception-Escalation (Agent eskaliert Ausnahmen) und Continuous-Oversight (Mensch überwacht fortlaufend in Echtzeit). Vertiefung in Mensch-Agent-Übergabe.
Was unterscheidet Agentic Readiness von Pilot-Bereitschaft?
Readiness ist die organisatorische Voraussetzung (Mensch, Daten, Verantwortungs-System), die einen sinnvollen Pilot überhaupt ermöglicht. Pilot-Bereitschaft ist die Anwendungs-Ebene mit konkretem Use-Case, Stop-Regel und Review-Rhythmus.
Weiterführend
Agentisches Arbeiten
Agentisches Arbeiten im KMU: Verantwortung und Geschwindigkeit ohne Kontrollverlust
Agentisches Arbeiten ist keine Tool-Frage, sondern eine Verantwortungsfrage. Wie KMU KI-Agenten beauftragen: mit Aufgabenbrief, Verantwortungsgrenze, Eskalationskante und Review-Rhythmus.
Agentisches Arbeiten
KI-Agenten erstellen: Aufgabenbeschreibung vor Tool-Wahl
Wie KMU KI-Agenten verantwortungsvoll erstellen: Aufgabenbrief mit sieben Feldern, Verantwortungsgrenzen, Human-in-the-loop und drei sinnvolle Startfälle. Bevor das Tool gewählt wird.
Agentisches Arbeiten
Mensch-Agent-Übergabe: Wer entscheidet wann?
Die wichtigste Designentscheidung agentischen Arbeitens betrifft die Stelle, an der ein Mensch die Verantwortung übernimmt. Vier Übergabe-Modi, Risiko-Matrix und Audit-Trail-Pflicht.
Agentisches Arbeiten
KI-Agenten-Governance im KMU: 90-Minuten-Audit-Routine alle vier Wochen
Governance für KI-Agenten im Mittelstand ohne Compliance-Programm: 90-Minuten-Audit-Routine alle vier Wochen entlang EU-AI-Act, NIST AI RMF und ISO/IEC 42001.