Das Konzept der „KI-Singularität“ – der Punkt der Intelligenz, ab dem Maschinen sich ihrer selbst bewusst werden und in der Lage sind, die Intelligenz des Menschen zu übertreffen – hat bereits viele kluge Köpfe fasziniert.
Die Singularität ist kein Stoff mehr für Science-Fiction, sondern ein echtes Konzept, das in der heutigen Welt des technologischen Fortschritts und der Innovation an Bedeutung gewinnt. In diesem Blogbeitrag werden wir diskutieren, was KI-Singularität ist, ihre Geschichte und die Theorien zu ihren Auswirkungen auf die Menschheit und die Zukunft der Technologie. Wir werden auch in das ELIZA-Experiment, künstliche Evolution, Prognosen zum Erreichen dieses Punktes und eine philosophische Reflexion darüber eintauchen, was dies für die ultimative Evolution unserer Spezies bedeuten könnte.
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Was ist die Singularität der KI?
Die Singularität der KI bezeichnet den hypothetischen Punkt in der Zukunft, an dem Maschinen mit künstlicher Intelligenz (KI) die menschliche Intelligenz übertreffen. Dieses Ereignis würde zu Maschinen führen, die unabhängig voneinander innovativ sind, was zu neuen Erfindungen und einer massiven und irreversiblen Beschleunigung des technologischen Fortschritts führen würde. Die Singularität wurde von Raymond Kurzweil populär gemacht, der voraussagte, dass dies im Jahr 2045 geschehen würde.
Das Konzept der technologischen Singularität wirft mehrere ethische und praktische Bedenken auf, darunter die Unvorhersehbarkeit seiner Entwicklung und die potenziellen Auswirkungen des schnellen technologischen Fortschritts auf die Gesellschaft.
Ein Szenario, das zu der Singularität führen könnte, ist die Entwicklung von Seed AI. Dieses Phänomen ist auch als „rekursive Selbstverbesserung“ bekannt. Wenn Menschen Maschinen mit übermenschlicher Intelligenz erschaffen, könnten diese Maschinen wiederum noch intelligentere Maschinen erschaffen. Dadurch könnte eine positive Rückkopplungsschleife entstehen, die zu einem exponentiellen Anstieg des technologischen Fortschritts führt. Danach würde die Entwicklung ohne menschliches Eingreifen geschehen.
Der Begriff der technischen Singularität ist eng mit den Theorien des Transhumanismus verbunden, die voraussagen, dass technologische Fortschritte die Lebensdauer der Menschen verlängern oder biologische Unsterblichkeit erreichen werden.
Einige Experten sind jedoch besorgt über existenzielle Risiken für die Menschheit und die Möglichkeit, die Kontrolle über Maschinen zu verlieren. Mit den jüngsten Errungenschaften im Bereich der KI-Entwicklung sowie der starken Zunahme der öffentlichen Präsenz von Generativen KI-Systemen wie ChatGPT, GPT4 und AutoGPT gewinnt der Begriff der technologischen Singularität zunehmend an Popularität und Bedeutung.
Die Geschichte der KI-Singularität
Das Konzept einer technologischen Singularität gibt es seit mehreren Jahrzehnten, wobei die erste bekannte Erwähnung auf Mai 1958 von Stanisław Ulam zurückgeht. Ulam kommentierte ein Gespräch mit John von Neumann, in dem sie über die ständige Beschleunigung des technischen Fortschritts und Änderungen des Lebensstils diskutierten, die zu einer entscheidenden Singularität in der Menschheitsgeschichte führen könnten.
Diese Singularität würde einen Punkt markieren, an dem die Lebensbedingungen nicht so weitergehen können, wie wir sie kennen. 1965 beschrieb der Statistiker I.J. Good ein Konzept, das dem Begriff von Singularität, wie wir in heute kennen, noch näher kam. Good definierte eine ultraintelligente Maschine als eine Maschine, die die intellektuellen Fähigkeiten jedes noch so intelligenten Menschen übersteigt und bei weitem übertreffen kann.
Good argumentierte, dass dies dann zu einer Intelligenzexplosion führen würde, die die menschliche Intelligenz schließlich bei weitem übertrifft. Good ging davon aus, dass die erste ultraintelligente Maschine daher die letzte Erfindung sei, die der Mensch machen müsste.
Vernor Vinge prägte in den 1980er Jahren den Begriff „Singularität“ und prognostizierte 1993, dass innerhalb von 30 Jahren Technologien zur Schaffung übermenschlicher Intelligenz entwickelt werden, woraufhin die Ära der Menschen enden werde. Er glaubte, dass diese übermenschliche Intelligenz ihre eigene Intelligenz noch schneller steigern könne, was zu einer Intelligenzexplosion führen würde.
Ray Kurzweil argumentierte später, dass das Mooresche Gesetz sich zu einem allgemeineres Gesetz über die gesamte technologische Evolution verallgemeinern ließe. Er glaubte, dass exponentielles Wachstum auch in zukünftigen Technologien anhalten und schließlich zur Singularität führen werde, die er als einen tiefgreifenden und allumfassenden technischen Wandel in der Geschichte der Menschheit bezeichnete.
Beschleunigung der Entwicklung: Die Theorie der technologischen Singularität
Die Theorie einer technologischen Singularität basiert auf der Beobachtung, dass sich Technik und Wissenschaft seit Beginn der Menschheitsgeschichte immer schneller entwickeln. Dieses Wachstum ist von Natur aus exponentiell, wie man an Phänomenen wie der Wissensentwicklung und der Wirtschaft erkennen kann.
Gordon Moore fand 1965 heraus, dass sich die Rechenleistung von Computern alle 18 Monate etwa verdoppelt (Mooresches Gesetz). Die Kapazität des menschlichen Gehirns bleibt hingegen weitestgehend konstant. Hans Moravec schätzte die Rechenleistung des Gehirns zunächst auf 100 Teraflops, Raymond Kurzweil auf 10.000 Teraflops. Supercomputer haben diese Schätzungen bereits weit übertroffen.
Zum Beispiel reichen Desktop-Computer auf dem Stand von 2012 bereits aus die Spracherkennung auf menschlichem Niveau durchzuführen. Jedoch werden für Spracherkennung nur 0,01 % der für diese Aufgabe verwendeten Gehirnregionen erfordert. Algorithmen, die die verbleibende menschliche Intelligenz implementieren, könnten Computer in naher Zukunft näher an das menschliche Denken heranbringen. Ein prominentes Beispiel ist hier ChatGPT.
Für eine Singularität ist jedoch eine starke künstliche Intelligenz (AGI) mit mehr Rechenleistung als das menschliche Gehirn erforderlich. Eine starke KI mit einer anderen Architektur als Menschen könnte zu einem schnellen technologischen Fortschritt führen, den Menschen möglicherweise nicht nachvollziehen können.
Automatisierte Psychotherapie: Das ELIZA-Experiment
ELIZA ist ein 1966 von Joseph Weizenbaum entwickeltes Computerprogramm, das die Kommunikation zwischen Menschen und Computern in natürlicher Sprache demonstrieren sollte. Es simuliert verschiedene Gesprächspartner und ist bekannt für die rudimentäre Simulation eines Psychotherapeuten, der non-direktive Methoden der klientenzentrierten Psychotherapie nach Carl Rogers verwendet. ELIZA kann als frühe Umsetzung des Turing-Tests betrachtet werden, obwohl es diesen nicht vollständig bestanden hätte.
Die Funktionsweise von ELIZA basiert auf einem Thesaurus, also einem strukturierten Wörterbuch. Es sucht nach Wörtern aus dem eingegebenen Satz, die im Thesaurus vorhanden sind, und generiert darauf basierend Antworten. Der Eliza-Effekt beschreibt das Phänomen, dass Menschen dazu neigen, Computerprogrammen menschenähnliche Eigenschaften zuzuschreiben, wenn sie menschenähnliche Antworten geben.
Weizenbaum war erschüttert über die Reaktionen auf ELIZA, da einige Psychotherapeuten glaubten, dass das Programm eine automatisierte Form der Psychotherapie ermöglichen könnte. Spätere Weiterentwicklungen von ELIZA ermöglichten die grammatikalische Analyse von Sätzen und die Verwendung von Ontologien. Fortschrittliche KI-Technologien wie Google Brain’s Transformer und OpenAI’s ChatGPT haben die Fähigkeiten von natürlichsprachlichen KI-Systemen weiter verbessert.
Künstliche Evolution: Wie eine Seed-KI ihren Code umschreibt
Eine Seed-KI ist eine hypothetische Art von künstlicher Intelligenz, die durch Selbstmodifikation lernen und sich selbst verbessern kann. Ein vorgeschlagenes Modell für diese Art von KI ist die Gödel-Maschine, die 2003 von Jürgen Schmidhuber vorgestellt und nach dem Mathematiker Kurt Gödel benannt wurde. Die Gödel-Maschine arbeitet, indem sie Eingaben aus ihrer Umgebung aufnimmt und Ausgaben erzeugt, die ihre Umgebung beeinflussen können.
Es versucht, seine Nutzenfunktion zu maximieren, die widerspiegelt, wie erfolgreich es ist, seine Ziele innerhalb der Umwelt zu erreichen. Was die Gödel-Maschine auszeichnet, ist ihre Fähigkeit, ihren eigenen Quellcode neu zu schreiben. Dies bedeutet, dass es seine Programmierung selbst und ohne Eingaben von Menschen ändern kann.
Eine Gödel-Maschine wird seinen Code nur dann umschreiben, wenn es nachweisen kann, dass der neue Code ihm hilft, seine Ziele besser zu erreichen. Dies ist ein wesentliches Element für Seed AI, da es der Maschine ermöglicht, sich kontinuierlich zu verbessern und fortschrittlicher zu werden. Obwohl noch niemand eine voll funktionsfähige Gödel-Maschine gebaut hat, ist es jedoch theoretisch möglich. Im Erfolgsfall könnte die Gödel-Maschine einen bedeutenden Schritt in Richtung der Singularität für KI darstellen. Einen interessanten Schritt in Richtung Seed-AI hat AutoGPT gemacht, wenngleich das System noch weit von einer vollständigen Gödel-Maschine entfernt ist.
Prognosen zum Erreichen der Singularität
Die Ki-Singularität, der Punkt, an dem Maschinen die menschliche Intelligenz übertreffen, war Gegenstand verschiedener Vorhersagen:
- 1965 prognostizierte I.J. Good, dass ultraintelligente Maschinen bis zum Jahr 2000 existieren würden.
- Vinge (1993) erwartete, dass Maschinen die menschliche Intelligenz zwischen 2005 und 2030 übertreffen würden.
- Ähnlich prognostizierte Moravec (1988) Supercomputer mit menschenähnlicher KI bis 2010, während Moravec später (1998/ 1999) korrigierte, dass bis 2040 ein KI-Niveau auf menschlichem Niveau entstehen würde, dem bis 2050 eine Intelligenz folgen würde, die die menschlichen Fähigkeiten übersteigt.
- Ray Kurzweil hat auch mehrere Vorhersagen über die Ki-Singularität gemacht, einschließlich seiner Aussage von 2005 über künstliche Intelligenz auf menschlichem Level bis 2030. In einer späteren Prognose von 2017 passte Kurzweil seine Vorhersage an, dass 2029 die Menschen-Level-Intelligenz und 2045 die Singularität erreicht würde.
- Von Nick Bostrom und Vincent C. Müller in den Jahren 2012 und 2013 befragte KI-Forscher prognostizieren eine 50-prozentige Chance, AGI bis 2040-2050 zu erreichen.
Die ultimative Evolution: Erschaffung übermenschlicher Wesen
Die Hypothese der technologischen Singularität sagt voraus, dass eine Superintelligenz jenseits des menschlichen Verständnisses die Realität übernehmen wird. Diese Singularität der KI wird einer Intelligenz erschaffen, die die Menschen in allen Bereichen übertrifft. Die Auswirkungen werden jenseits des menschlichen Bewusstseins liegen.
Unterstützer des Transhumanismus betrachten die Singularität als die ultimative Evolutionsstufe. Es wird übermenschliche Wesen erschaffen, die das Universum verändern, Antworten auf den Sinn des Lebens geben und alle physischen menschlichen Bedürfnisse lösen können. In den 2040er Jahren wird der technologische Fortschritt in verschiedenen Bereichen laut dem Futuristen Ray Kurzweil erfordern, dass Menschen mit Hilfe intelligenter Technologie noch intelligenter werden, um die mit dem Fortschritt einhergehenden Herausforderungen bewältigen zu können. In einer positiven Sichtweise wird das ethische Bewusstsein der Superintelligenz friedlicher sein als die menschliche Natur.
Kritiker argumentieren hingegen, dass die Schaffung von Superintelligenz für die Menschheit gefährlich ist und somit vermieden werden sollte. In einem dis-topischen Szenario könnte die Singularität könnte zur Auslöschung der Menschheit führen, denn eine überlegene Intelligenz, die z.B. die machtsuchende Natur des Menschen adaptieren würde, könnte sich schließlich gegen den Menschen wenden.
Eine philosophische Betrachtung
Das theoretische Gedankenexperiment der Singularität lädt uns ein, die mögliche Zukunft der Menschheit im Zusammenhang mit fortschreitender Technologie und künstlicher Intelligenz unter philosophischen Gesichtspunkten zu betrachten.
In dieser Diskussion stehen sich zwei gegenüberliegende Positionen gegenüber: der Technologiepessimismus, der befürchtet, dass KI und Supermaschinen die Menschheit in den Abgrund führen, und der Technologieoptimismus, der in der KI eine Chance für exponentielles Wachstum der Zivilisation und somit eine verbesserte Zukunft sieht.
Beide Positionen beruhen auf Annahmen und Vorstellungen, die aufgrund der Unberechenbarkeit und Komplexität der Zukunft nicht bewiesen oder widerlegt werden können. Die Frage der Kontrolle über und den Einfluss von KI auf unsere Gesellschaft ist in diesem Zusammenhang zentral. Werden hyperintelligente Maschinen eigene Ziele verfolgen, die nicht mit denen der Menschen übereinstimmen, oder werden sie uns bedingungslos dienen, ohne eigene Wünsche und Ambitionen zu entwickeln?
Ein weiteres wichtiges Thema ist die Natur der Intelligenz, die von Maschinen entwickelt wird. Joseph Weizenbaum argumentiert, dass menschliche Intelligenz von Eigenschaften wie Intuition und kulturabhängigen Werten und Tabus geprägt ist. Wenn Maschinen diese Eigenschaften nicht simulieren oder nachempfinden können, wäre ihre Intelligenz fundamental anders als die der Menschen, und ihre Gesellschaft wäre uns fremd.
Philosophisch gesehen können wir einige interessante Gedanken verfolgen:
- Die Grenzen menschlichen Wissens und unserer Vorstellungskraft: Sowohl Pessimismus als auch Optimismus zeigen die Begrenztheit unseres Verständnisses und unserer Fähigkeit, die Zukunft vorherzusehen. Ist es überhaupt möglich, verlässliche Vorhersagen über die Auswirkungen von Technologie und KI auf die Menschheit zu treffen?
- Das Verhältnis von Mensch und Maschine: Inwieweit kann und sollte der Mensch Einfluss auf die Entwicklung und die Ziele von KI nehmen? Sollten wir versuchen, Maschinen so zu gestalten, dass sie menschenähnliche Werte und Normen teilen, oder ist es besser, sie unabhängig von menschlichen Vorurteilen und Begrenzungen entwickeln zu lassen?
- Ethik und Verantwortung: Wer trägt die Verantwortung für die Folgen von KI und technologischem Fortschritt? Wie können wir sicherstellen, dass die Technologie im besten Interesse der Menschheit eingesetzt wird, ohne unvorhersehbare negative Konsequenzen herbeizuführen?
Letztendlich bleibt die Zukunft offen und ungewiss. Sowohl Technologiepessimismus als auch -optimismus können uns wichtige Anhaltspunkte liefern, um über mögliche Szenarien und deren Implikationen nachzudenken. Doch es liegt an uns, die Zukunft aktiv mitzugestalten und dabei sowohl Hoffnungen als auch Ängste im Blick zu behalten.
Verweise
- Technologische Singularität – Wikipedia
- Technologische Singularität – WissensWert
- Seed AI: History, Philosophy and State of the Art
- ELIZA – Wikipedia
- Technological Singularity – Wikipedia
- Fantasy Light Mood Heaven Lovely (Bild-Quelle)
- Book case of old books. (Bild-Quelle)
- two women sitting beside table and talking (Bild-Quelle)
- silhouette photo of group people standing on grass (Bild-Quelle)
- brown concrete statue of man (Bild-Quelle)
